总是搜不到想要的资料？试试直接给 AI 描述你要查的内容！

(资料图)

这可不是什么“智能推荐”功能，而是一个新出炉的 AI 搜索引擎 Metaphor。

与谷歌百度等搜索引擎不同，Metaphor 搜东西靠的是提示（prompt），就像引导 AI 作画一样。

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直接输入一句话，不用抠关键词

如果提示合适，AI 就能准确理解你想要的意思，迅速从无数链接中抽出你想要的网站，按匹配度由上至下列给你，在模糊搜索上甚至比单纯靠关键词搜索更加精确。

Metaphor 在网上公开测试版后大火，有网友用了不到 5 分钟，就把它换成 Chrome 默认搜索引擎了：

所以它究竟是个怎样的搜索引擎，实际使用效果又如何？

如何使用这个搜索引擎网站？

据作者介绍，Metaphor 的原理是基于自监督学习模型，通过输入的文本来预测网址。

原理上，有点像是 GPT-3 基于输入文本预测下一个单词，以及 Stable Diffusion 基于文本生成图像等操作。

使用 Metaphor 主要有三种方法。

第一种方法，就是直接列提示，让 Metaphor 来解读它。

这里有几种列提示（prompt）的方法，全都是基于自动补全的原理，如句子末加冒号（:）、只说半句话、以及给对话等，总之目的是让 AI 理解你要找的内容。

例如要是想找 DALL-E 的教程，可以直接说“这里有个很棒的 DALL-E 教程：”，加个冒号后 Metaphor 就知道你要找的是什么网站了：

除此之外，也可以“把话说一半”，例如“我认为最适合学 Python 的方法是……”

这样 Metaphor 就会自动给你搜出各种相似的网站了。

当然，毕竟是 prompt，所以即使是用对话的方式来搜索也可以：

爱因斯坦：你好！

我：嗨，爱因斯坦！天啊，时隔这么久还能和你这样聊天真是太棒了！

爱因斯坦：我也很高兴。

我：爱因斯坦，我想知道你最喜欢的书是什么。

爱因斯坦：啊！好问题。目前来看我最喜欢的书是……

第二种方法，就是直接给 A 搜 B 了。

也就是给出具体网站名称，告诉 Metaphor 想找相似的博客，像这样：

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我最爱的两个博客是 SlateStarCodex 和……

Metaphor 就会给出它认为与 SlateStarCodex 最相似的网站：

如果搜博客名称效果不好（例如有重名博客），还有一种更直接的方式。

第三种方法，就是给 Metaphor 一个网站，让它去找相似的，这里我们用麦当劳官网试试：

嗯，不仅给出了麦当劳的其他网站，还给出了汉堡王官网（手动狗头）。

不过，或许是准备收费或出于一些特殊原因，作者并没有公开背后的详细模型架构，也没有说模型多久会更新一次。

那么相比其他搜索引擎，用 prompt 搜索是否会有什么优势？

搜人更好用，但中文不行

我们简单试用了一下，发现它在“找人”以及一些模糊搜索上效果特别好。

例如找航天领域、或是 AI 领域的一些专家：

模型很快就会给出特别明确的、而且在当前领域有一定影响力的人物主页，例如 SpaceX、或是 OpenAI 等公司的主管：

不过，模型自身也还有一些局限性，例如英文输入表现虽然不错，但目前中文搜索准确率不太行，往往与想要的答案相距甚远。

像“马斯克喜欢吃什么”，英文搜索的结果就非常贴切，甚至有“模仿他一周的饮食”这样的帖子：

换成中文后，马斯克顿时就变成了中国人（doge），喜欢吃的东西从热狗、橙子、意面变成了硬菜、咕噜肉和饭……

此外，输入足球明星并以“贝克汉姆”为例，输出的却是羽毛球运动员，再往下甚至还能看见网球运动员的介绍，但就是没有足球的……

不过无论如何，这对于搜索引擎而言都是一个新思路，想做中文搜索引擎的也可以考虑一下了~

关键词： metaphor 爱因斯坦 prompt