2017年，著名结构生物学家颜宁离开任教10年的清华大学，到美国普林斯顿大学就职，备受争议。

【资料图】

最近，颜宁又毫无征兆地宣布选择归国，出任深圳医学科学院创始院长，再次引发热议。

有一种声音就提出，颜宁的主要研究方向，其实已经被AI所取代，其工作失去了以往的价值。

对此，忙于工作、懒得辟谣的颜宁，还是在个人微博露面，作了一番科普，也谈了自己的想法。

颜宁在回应中特别提到了AlphaFold，Google公司旗下DeepMind团队出品的AI工具，与大名鼎鼎的围棋AI AlphaGo师出同门，可以根据基因序列预测蛋白质的3D形状，而且准确性惊人。

颜宁指出，去年8月8日就曾有一份论文，讨论AlphaFold的局限性，而到了今天，这份报告仍然一张都不用改。

简单地说，颜宁专注的电压门控钠离子和钙离子通道的几个关键问题，包括electromechanical coupling、ion selection、MOA of drugs and toxins，AlphaFold在过去解析诸多结构的基础上，去年的预测达到了颜宁团队2017年的水平，今年依旧停留在这个水平(仅针对Nav/Cav)。

颜宁也在与专门做结构预测的AI团队合作，分别做预测和实验，测试新型小分子与蛋白的相互作用。

结果呢？迄今为止，AI的预测无一正确。

颜宁对此解释说，结构生物学不仅仅是看到蛋白质的折叠，更要理解蛋白质的动态变化，要理解与其他生物大分子或者调节小分子的相互作用，要理解在细胞原位里的状态，这些都是AI目前尚无能为力的领域，因为尚没有足够的数据库去训练它。

比如说，颜宁团队Cav2.2的结构去年发表晚了，尚未放在数据库里被AlphaFold用来训练，所以它预测的模型就与实验结构严重不符。

关键词： alphafold