在以前的研究中，科学家们注意到DMN可以分为两个子网络，即颞内侧和背内侧，但它们的不同作用却存在争议。

研究人员指出，当受试者通过功能磁共振成像(fMRI)测量大脑活动时，就可以想象到未来的事件，通过操纵这些事件的生动性来调节事件构造的需求，并通过操纵这些事件的效价来调节事件评估的需求。研究人员发现，DMN的一个子系统(颞内侧)，对生动性作出反应，但对想象中的事件的价数无反应。相比之下，背内侧是另一个子系统，它对想象的事件的效价而不是生动性做出响应。

Sangil Lee等研究人员使用fMRI测量参与者的大脑活动，同时他们想象提示上列出的场景，如 "想象你赢得了彩票"。这些场景在生动性和价值方面有所不同--有些是积极的，有些是消极的。只有场景的生动性才会影响颞内侧默认模式网络的活动。相反，只有想象中的情景的积极或消极质量影响背内侧默认模式网络的活动。结果表明，默认模式网络被分为独立的子系统，用于构建和评估想象的情景。了解这种划分，就可以在未来对想象力的神经机制进行更详细的研究。

关键词： 网络 场景 研究 评估