通过监测人们在做出投资选择之前负责感受相关区域的大脑活动，或许能够预估股票的变化。 昨天(3月8日)发表在《JNeurosci》的一项新研究，科学家可以根据一组人平均大脑活动来准确预测股票的变化。不过只是使用之前的股票趋势或者人们的投资选择，并不能预测变化。

科学家此前已经利用群体中的平均大脑活动来预测哪些视频会被传播、哪些众筹活动会获得资金支持。而在一项最新研究中，Stallen 带领的科研团队将这种关系延伸到了一个更加复杂、动态的领域--股票市场。

参与者在查看自 2015 年以来的真实股价趋势来决定是否要买入或者卖出所展示的股票。在任务过程中，研究人员使用 fMRI 来测量 Accumbens 核和前脑岛的活动，这些区域分别涉及寻求奖励和避免风险。使用该组在这些区域的平均大脑活动，研究人员可以预测股票的行为。

Accumbens 核活动增加可以预测股票的价格何时会在第二天上涨，而前脑岛活动增加则可以预测股票何时会翻转或改变方向。之前的股市走势和参与者自身的投资选择不能预测股价动态。

关键词： 风险回路 股价变化