数字经济的蓬勃发展带给了大众、企业、社会以极大的价值，但与此同时，人们也陷入了对于“数据”力量的担忧、质疑，甚至是恐惧之中。金融领域的科技创新想要持续发展，最根本是要解决数据安全和隐私保护等问题。为此，百融云创Indra平台应运而生。

百融云创从隐私集合求交集、联邦学习等方向入手，以密码学领域的重要理论和技术为基础，结合大数据具体应用场景，搭建了安全多方计算平台Indra，促进安全多方计算、机器学习等理论研究的落地。同时，以区块链技术为辅，实现数据确权和数据价值流转目标，为数据信息安全保驾护航。Indra平台的优越性在于它可以适应不同的应用场景，可以为合作方、客户之间提供一种安全、高效的数据合作模式。

值得一提的是，在进一步精准确定用户“名单”的过程中，Indra平台采用并改进多种隐私集合求交集算法，可以应用于不同数据量、离/在线、是否含附加消息等各种场景，能够消除黑名单共享以及营销匹配场景中可能出现的非目标用户的信息泄漏隐患。

联邦学习则将解决用户数据隐私安全和合规性问题进一步深化。百融云创的Indra平台会根据所服务的金融机构的具体业务，对重叠数据进行处理和训练，进而使数据应用条件更合规，匹配效果更精准，同时也能保证模型推理过程中客户数据的隐私保护。

此外，百融云创在Indra平台设计中，利用区块链技术存储、更新以及运输数据，进而对数据进行智能编程。百融云创的Indra平台建设是将区块链技术有效推广至信息安全和数据治理领域的一个重大尝试，同时也为同行业的区块链技术初探提供了宝贵的借鉴经验。通过Indra平台，百融云创真正落实了金融领域科技创新发展过程中的隐私保护需求。

数据时代的大潮已经汹涌而来，如何使得庞大的数据要素成为可管控资产，隐私计算行业有望开始大展拳脚。未来，百融云创将不断夯实自己的核心技术实力，结合自身优势，积极探索隐私计算在金融场景的创新应用，以科技赋能金融数据保护。

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