研究人员在历史车祸数据、道路地图、卫星图像和GPS上训练了一个深度模型，以实现高分辨率的车祸地图，这可能带来更安全的道路环境。

用于创建车祸风险地图的数据集涵盖了洛杉矶、纽约市、芝加哥和波士顿的7500平方公里。在这四个城市中，洛杉矶是最不安全的，因为它的车祸密度最高，其次是纽约市、芝加哥和波士顿。

该数据集涵盖了洛杉矶、纽约市、芝加哥和波士顿的7500平方公里。在这四个城市中，洛杉矶是最不安全的，因为它的车祸密度最高，其次是纽约市、芝加哥和波士顿。

关键词： 人工智能 交通事故 高分辨率 车祸地图