数据中心虚拟化非常复杂，随之而来的问题更会带来严重的后果。为了解决这个问题，我们要迅速建立一个试验模型，然后慢慢发展，积累经验。
虚拟化是不是太复杂了？
最近一项对财富100强企业中286位资深IT人员所做的调查显示，他们中有37%的人认为，虚拟化让他们的IT环境变得更加简洁了。而其余约2/3的人对虚拟化就没这么喜欢了—27%的人认为，虚拟化让事情变得复杂; 13%的人说虚拟化并没有明显的效用; 23%则回答根本就不了解虚拟化。
也许你会说，这项调查犯了一个大忌: 取样对象的数目太小，也不够随机，最大误差幅至少有6%。而且发起这个调查的公司，还是专门销售用于改进应用软件和中间件工具的，有失公允。
即便将所有这些因素都考虑在内，这个数据仍然向我们亮起了一盏警灯。虚拟化的复杂性可转化为成本，而有些成本从一开始就会影响整个虚拟化项目的投资回报率。除此之外，还有一些更为隐蔽的成本——复杂的数据库会越来越难以管理，同时变得越来越脆弱。最可怕的是，这种成本一直作为隐患存在着，不到爆发，绝不会体现在账本上; 而一旦爆发，后果将非常严重。
实际上，这不是第一盏警灯了。去年，CA组织了一次调查，访问了800个IT企业后，发现开展了服务器虚拟化项目的企业中，有44%“无法确定自己的虚拟化项目是否成功”。
更明白地说，他们是无法得知虚拟化项目运行的状况。为什么？就是因为复杂性。
对于管理真实的服务器，我们早就驾轻就熟了。但虚拟服务器就不同了。我们可能连自己拥有多少虚拟服务器都不知道。那么，我们就更无法确定为它们配备支持、调整软件配置、监控其性能要花多长时间了。
数据中心实在是太复杂了。想知道问题爆发的后果有多严重吗？
如果各种问题暴露出来，让用户的软件运行失灵或变得缓慢，虚拟化就不仅仅是减少能耗成本或保持服务器空间了，它会直接导致用户的流失，比如一个经理很可能会禁止他所管辖的部门使用虚拟化技术。这个问题在技术层面来讲已经够复杂了，现在它又陷入了业务政策的泥沼中。
怎样才能逃离那种噩梦呢？我想，我们需要迅速而缓慢地克服虚拟化的复杂性。
我们都希望虚拟化获得成功。服务器面临的空间拥挤、价格过高等问题正越来越严重。但对于如何改进虚拟化，我们却束手无策。因为谁都没有经验，我们买不到经验，也雇不到有经验的人。所以办法只有一个: 先建立一个小规模的试验性项目，逐渐发展，增加对虚拟化的了解。
当然，我们可以边培训边计划——也应该这么做。只是，未知领域那么多，培训和计划不可能面面俱到。我们必须采用循序渐进的办法，在探索的过程中发现和解决问题，以应对问题的复杂性。
过程永远急不来，但采取行动却刻不容缓。我们不能等到投资回报率下降或预算出现赤字才开始积累经验。我们应该立刻、马上建立一个小型的项目，然后慢慢发展。
明白了吗？只有这样，既迅速又缓慢地，才能卓有成效地解决虚拟化的复杂问题。
